L'IA dans la recherche historique
Cours invité · 2h
Dr. Jakub Sypiański · Università Ca' Foscari Venezia
Présentation du cours
Ce cours propose une introduction critique et pratique à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la recherche historique. À travers des démonstrations concrètes et des exercices, vous apprendrez à utiliser des outils gratuits (NotebookLM, Claude) pour l'analyse de sources, l'extraction de données et la synthèse — tout en développant un regard critique sur les limites et les biais de ces technologies.
Avant le cours
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Outils
| Outil | Usage | Limites gratuites |
|---|---|---|
| NotebookLM | IA ancrée dans vos documents, citations vérifiables | 100 carnets, 50 sources |
| ResearchRabbit | Cartographie de citations, découverte visuelle de littérature | Entièrement gratuit |
Ressources bibliographiques
Lectures essentielles
- D. Graham Burnett, « Will the Humanities Survive Artificial Intelligence? », The New Yorker, 2025
- Shu et al., « How latent and prompting biases in AI-generated historical narratives influence opinions », PNAS Nexus, 2026
- Germani & Spitale, « Source framing triggers systematic bias in large language models », Science Advances, 2025
- Karjus, A., « Machine-assisted quantitizing designs: augmenting humanities and social sciences with artificial intelligence », Humanities and Social Sciences Communications 12, 277 (2025)
Articles et guides complémentaires
- Bajohr (éd.), Thinking with AI: Machine Learning the Humanities, Open Humanities Press, 2025 (PDF gratuit)
- DISSINET, « Extracting data from historical texts using LLMs »
- Zeng et al., « HistoLens: An LLM-Powered Framework for Multi-Layered Analysis of Historical Texts », ArXiv, 2024
- AHA, Guiding Principles for AI in History Education, 2024
- EUROCLIO, « Bridging the Past and Future: The Impact of AI on History Education », 2024
- Royal Historical Society, « Generative AI, History and Historians: A Reading Guide », 2025
Ressources françaises
- Ministère de l'Éducation nationale, Intelligence artificielle et éducation, 2025 (PDF)
- Ministère de l'Éducation nationale, Cadre d'usage de l'IA en éducation, 2025
- UOH — ressources ouvertes en humanités numériques
Intervenant
Dr. Jakub Sypiański est historien et byzantiniste, traducteur du grec et de l'arabe. Docteur de Sorbonne Université, il est actuellement chercheur postdoctoral à l'Università Ca' Foscari Venezia (projet ERC SSE1K), spécialisé dans les contacts arabo-byzantins et l'histoire environnementale. Il mène plusieurs projets combinant l'IA avec l'analyse de sources historiques : extraction de données à partir de textes médiévaux, OCR de manuscrits et constitution de bases de données structurées.